Konkretni izazov obrade slike

Računala, IT, nove tehnologije, gadgeti...
User avatar
Potjeh
Posts: 1361
Joined: 05 Oct 2011, 00:00

11 Nov 2011, 16:26

Ovakva pitanja inače postavljam na specijaliziranim forumima van lijepe naše ali, kada već ovdje odbrojavam posljednje radne minute ovog tjedna zašto da ne iskušam malo kolektivni um trkeljanja.

Problem je ovakav: radim aplikaciju koja će biti u stanju iz fotografije ili iz videa prepoznati brod odnosno klasificirati taj brod (teretnjak, koćarica, cruiser i sl.). Zasad zanemarimo mogućnost da se može pojaviti kopno na slici i pretpostavimo da će svi primjeri brodova biti uslikani bočno.

Algoritam klasifikacije će biti dobra stara adaptivna neuralna mreža tako da o tome ne treba razglabati.

Ono što želim pitati je kako automatski obraditi sliku tako da dobijem monokromatsku sliku gdje je brod bijele boje a sve ostalo crne broje. Dopuštena je određena količina šuma dakako.

Što mislite?


mali tutlek
Posts: 1
Joined: 16 Nov 2011, 10:04

16 Nov 2011, 19:43

Uzmimo pretpostavku da je brod bijel ili vrlo svijetle boje, a da je okolina (more i nebo) tamnije po sva tri kanala. Tada bi se napravila PS akcija koja bi izgledala ovak: IF (R<180 OR G<180 OR B<180) THEN RGB=0,0,0 ELSE RGB=255,255,255.
Naravno, ovaj broj (180) treba iskustveno odrediti šetajući se kapaljkom po fotki, a isto tako se umjesto operatora OR može staviti AND. Ovakva akcija se jednostavno izvede u PS-u pomoću naredbe "curves".
Možda postoji i bolja metoda, al mi sad ne pada na pamet. :ne zna:
User avatar
Potjeh
Posts: 1361
Joined: 05 Oct 2011, 00:00

16 Nov 2011, 20:56

Dobro došao na forum. :)

Brod svakako odudara od ostatka ambijenta ali ne mogu jednostavno uzeti da će brod biti bijele bolje a more i oblaci nešto tamniji. Teretni brodovi su obično crni ili crveni.

Nisam još ušao duboko u problematiku ali malo statistike bi moglo pomoći. Ako uzmemo kao pretpostavku da će brod biti u centru fotografije onda bi mgli statistički napraviti analizu centra slike i ostatka slike pa vidjet koje su razlike u zastupljenosti boja. Najzatupljenije boje iz centra kojih nema puno u ostatku postaju bijeli pikseli a ostatak crn.
Post Reply